حل مسئلهی تسطیح منابع پروژه با استفاده از یک الگوریتم شبیهسازی تبرید کارا
نویسندگان
چکیده مقاله:
در مسئلهی تسطیح منابع الگوی استفاده از منابع طی زمان مورد توجه قرار میگیرد و سعی میشود یک زمانبندی مبنا، که سطح استفاده از منابع در آن تا حد ممکن یکنواخت باشد، ارائه شود. این مسئله ازجمله مسائل کلاسیک در حوزهی زمانبندی پروژه است که برای آن راهحلهای کارای اندکی در ادبیات موضوع میتوان یافت. در این نوشتار با استفاده از شبیهسازی تبرید اقدام به حل این مسئله میکنیم. شیوهی نمایش جواب و تولید همسایگی براساس ویژگیهایی است که در این نوشتار بررسی و اثبات شده است. کارایی الگوریتم شبیهسازی تبرید از طریق مقایسه با سه روش ابتکاری دیگر و نیز با مقایسه با جوابهای مدل ریاضی صفرٓـ یک غیرخطی که با نرمافزار لینگو حل شده است، مورد بررسی قرار گرفته است. در این بررسیها مجموعهی متنوعی از مسائل آزمایشی مد نظر قرار داشته است. نتایج محاسباتی نشان میدهد، الگوریتم ارائهشده، نسبت به سه روش ابتکاری برتری دارد و نتایج قابل رقابتی را با جوابهای مدل ریاضی به دست میدهد.
منابع مشابه
ارائه مدل زمان بندی مقاوم پروژه با منابع محدود و حل آن با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید
زمان بندی سهم به سزایی در پیشبرد و موفقیت پروژه دارد. این موضوع همواره یکی از مسائل مورد توجه محققان علوم مدیریت و تحقیق در عملیات بوده است. همچنین ماهیت بسیار دشوار این مسئله، علت دیگری برای توجه زیاد محققان به آن می باشد. بنابراین تکنیک ها و روش های خاصی برای حل این مسائل مطرح شده اند. از سوی دیگر تشدید تحریم ها از سوی بیگانگان به منظور به تأخیر انداختن زمان انجام پروژه ها اهمیت اتمام به موقع...
متن کاملحل مسائل زمانبندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP) با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری اصلاحشده (DICA)
مسئلۀ زمانبندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP) جزء مسائل غیرچندجملهای سخت (NP-Hard) است که برای حل آن، روشهای ابتکاری و فراابتکاری در مقایسه با راهحلهای دقیق، کارایی بیشتری دارند. در این تحقیق از الگوریتم رقابت استعماری اصلاحشده برای حل مسئلۀ زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت تکحالته و همچنین از الگوریتم محاسبۀ جواب موجه ابتدایی برای افزایش سرعت الگوریتم رقابت استعماری اصلاحشده با...
متن کاملارائۀ یک الگوریتم رقابت استعماری کارآمد برای حل مسئلۀ زمانبندی پروژه با محدودیت منابع
در این مقاله، الگوریتم جدیدی براساس چارچوب الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئلۀ زمانبندی پروژه با محدودیت منابع ارائه میشود. در این مسئله، فعالیتهای پروژه با توجه به محدودیتهای منابع و روابط پیشنیازی، بهگونهای زمانبندی میشوند که زمان پروژه حداقل شود. در الگوریتم پیشنهادی، بهمنظور مدلسازی عملگر جذب، از عملگر تقاطع یکنواخت استفاده شده و برای جلوگیری از همگرایی ناقص الگوریتم، دو عملگر ...
متن کاملزمانبندی پروژه با دادههای فازی با استفاده از الگوریتم شبیهسازی تبرید
این مقاله، مساله زمانبندی پروژه تحت محدودیت منابع(RCPSP) را در بخشی از یک پروژه احداث پالایشگاه در دنیای واقعی بررسی میکند. در فعالیتهای دنیای واقعی، اکثر فعالیتها جدید بوده و با عدم قطعیت در زمان انجام این فعالیتها مواجه هستیم که این امر منجر به تغییرات زیادی در زمان اتمام پروژه میشود. در این تحقیق، به دلیل NP-hard بودن مساله RCPS، یک روش بهینهسازی بر مبنای الگوریتم شبیهسازی تبرید برا...
متن کاملطراحی یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری(DSS) در مدیریت برای حل مسأله تسطیح منابع در مدیریت پروژه با رویکرد الگوریتم ژنتیک(GA)
تسطیح و تخصیص منابع از وظایف اصلی مدیریت پروژه میباشد. در صورتیکه محدودیتی در میزان منابع قابل دسترس وجود نداشته باشد، مسئله تسطیح منابع مطرح میشود و لازم است تا نوسانات بکارگیری منابع بدون افزایش زمان اجرای پروژه کاهش یابد. در این مقاله برای سیستم پشتیبان تصمیم گیری در مدیریت جهت حل مسئله تسطیح منابع- وسائط حمل و نقل بویژه در زمانی که از تابع هدف چندگانه که از نوع مسایل NP-hard محسوب میشوند...
متن کاملحل مسایل زمانبندی پروژه ها با منابع محدود با استفاده از الگوریتم مورچگان اصلاح شده
موضوع زمانبندی پروژه ها با منابع محدود1 (rcpsp) در پی یافتن توالی مناسبی برای انجام فعالیت های یک پروژه است؛ به نحوی که محدودیت های تقدم و و تأخر شبکه پروژه و انواع مختلف محدودیت های منبعی موجود در پروژه به طور همزمان ارضا و معیار سنجش معینی از جمله زمان انجام پروژه، هزینه انجام، تعداد فعالیت های تأخیر دار و غیره بهینه شوند. rcpsp، یک مسئله چندجمله ای غیرقطعی سخت2 به شمار می آید و اهمیت این موض...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 32.1 شماره 2.2
صفحات 35- 45
تاریخ انتشار 2017-02-19
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023